ミスが許されないプラットフォームのための、コンテンツモデレーション。
Detectivisionは、自社で開発し、学習させたモデルで、テキスト、画像、動画、音声、ライブ配信をリアルタイムにチェックします。
テキスト、画像、動画、音声。
リクエストごとに、立ったフラグとモデルの確信度を返します。テキストと画像では各フラグが全体を見て判定するため、レスポンスから分かるのは「何が見つかったか」で、「どこにあるか」ではありません。
昨日、新しいマーケティングキャンペーンの作業をしていたら、ジョンとかいうあのバカが来て、頼まれてもいないのにアドバイスを始めました。
検出
detect立ったフラグと、それぞれの確信度を返します。
キャプチャ
captureデフォルトのモードです。各フラグが見つけた内容も一覧にし、動画のフラグなど位置を示せるフラグでは、秒数とボックスも返します。
マスキング
censor位置を示せるフラグが見つけた箇所を隠したコピーを返します。テキストと画像のフラグは全体を見て判定するため、これらではdetectと同じ応答になり、料金も同じです。
ライブ配信。
すべてのフレームを、配信中に。
配信のリンクを指定するか、カメラのフレームを送信します。選んだフレームはすべて配信中にチェックされ、検出シーンは画像付きでお客様のwebhookに届きます。
- フラグ付きch-09 · 31:38200 · 102 ms
- フラグ付きch-03 · 11:57200 · 65 ms
- フラグ付きch-09 · 31:29200 · 118 ms
- フラグ付きch-03 · 11:48200 · 81 ms
- フラグ付きch-09 · 31:20200 · 134 ms
- フラグ付きch-03 · 11:39200 · 97 ms
写真: Szabo Viktor, Higor Hanschen, Sven Kucinic, ELLA DON, Illia Horokhovsky / Unsplash
すべてのフレーム
fps選んだフレーム(毎秒30フレームまで)を、指定したフラグでチェックします。
検出シーン
live.momentフラグが立ったフレームは画像とともに保存され、配信が続いている間にお客様のwebhookへ送られます。
あらゆる配信
rtsp · rtmp · hls · srtカメラや配信へのリンク、またはブラウザやデバイスから送信するフレームに対応します。分単位の課金です。
ChatGPTのラッパーではなく、 自社開発のモデル。
Detectivisionは、自社の研究開発チームが研究・開発し、機械学習で学習させたNLP、画像、音声のモデルで動いています。
言語
NLP
12言語のテキストから、侮辱、ヘイトスピーチ、暴言、個人情報を見つけます。
画像認識
CV
画像や動画から、ヌード、暴力、喫煙、アルコールを、該当する領域まで特定します。
音声
ASR
音声を文字起こしして分類し、秒単位のタイムスタンプを付けます。
リアルタイム
RT
ストリーミングのパイプラインが、ライブ配信をフレーム単位でリアルタイムにチェックします。
- 01
コンテンツや配信をAPIに送信するか、Playgroundで試します。
- 02
指定したフラグに沿ってモデルがチェックし、検出ごとに位置を示します。
- 03
フラグが立った内容を、ダッシュボードや社内ツールでチームが確認します。
- 04
公開、非表示、マスキング済みコピーへの差し替えのいずれかを選び、その対応を記録します。
導入は半日で。
コンテンツを送り、モードを選ぶと、構造化されたJSONが返ります。ダッシュボードでAPIキーを作成すれば、数分で初めての呼び出しを実行できます。
- POST/api/v1/moderationテキストと画像
- POST/api/v1/live/sessionsライブ配信
- GET/api/v1/moderation/{id}1件の結果
- GET/api/v1/flagsフラグ一覧
curl https://api.detectivision.ai/api/v1/moderation \
-H "Api-Key: $DETECTIVISION_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"type": "text_moderation", "input": "that idiot came in again", "mode": "detect"}'{
"type": "text_moderation",
"mode": "detect",
"status": "completed",
"flagged": true,
"flags": [{ "flag": "insult", "confidence": 0.94 }],
"usage": { "charged": 2, "remaining": 9998 }
}チェックした分だけのお支払い。
Basic
2か月無料割引中通常価格$49$29/月- テキスト10,000クレジット
- 画像10,000クレジット
- 動画300クレジット
Pro
割引中通常価格$199$99/月- テキスト100,000クレジット
- 画像100,000クレジット
- 動画2,000クレジット
- 音声2,000クレジット
- ライブ配信1,000クレジット
Enterprise
要相談- 画像・動画向けのカスタムAIモデル学習
- ライブ配信向けのカスタムモデル
- お客様のハードウェアへのオンプレミス導入
- 利用量に合わせた個別料金、固定クォータなし
- 専任サポート
よくある質問
ほかにご質問があれば、こちらまで: support@detectivision.ai
いいえ。Detectivisionは、自社の研究開発チームが研究・開発し、学習させたNLP、画像、音声のモデルで動いています。
テキストでは、侮辱、ヘイトスピーチ、人種差別、性差別、性的コンテンツ、自傷行為のほか、薬物・飲酒・喫煙・ギャンブルに関する発言を検出します。Basicプランでは暴言にもフラグが立ちます。画像では、性的コンテンツ、暴力、ヘイトシンボル、詐欺を検出します。詐欺のフラグは、画像に書かれた電話番号などの連絡先でも立ちます。動画では、ヌード、性的な物品、喫煙、アルコール、ブランドロゴを検出し、検出ごとの秒数とボックスも返します。音声では、暴言、侮辱、ヘイトスピーチ、性的コンテンツ、自傷行為、悪い習慣に関する発言を検出し、発言された秒数も返します。ライブ配信では、映像のフラグをフレーム単位で、発話のフラグを音声が入ってくるのに合わせてチェックします。ご利用のアカウントのフラグは、GET /api/v1/flags で取得できます。
英語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、トルコ語、アラビア語、ロシア語、ヒンディー語、中国語、日本語に対応しています。それ以外の言語のテキストもチェックされますが、結果は信頼できません。
動画とライブ配信ではマスキングできます。censorモードでは、動画はすべての検出箇所を隠したコピーとして返り、ライブ配信では検出シーンごとに、ぼかし、モザイク、ボックスのいずれかを選んでマスキングしたコピーが作られます。テキストと画像では、各フラグがテキストまたは画像の全体を見て判定します。レスポンスには、どのフラグが立ったかとモデルの確信度が含まれ、位置は含まれないため、どのモードを指定してもマスキング済みのコピーは返りません。フラグが立ったコンテンツの非表示やぼかしは、お客様のアプリ側で行ってください。
はい。配信のリンク(RTSP、RTMP、HLS、HTTP、SRT)を指定するか、カメラからフレームを送信します。選んだフレームはすべて配信中にチェックされ、検出シーンは画像付きでお客様のwebhookに届きます。セッションの料金は、チェックしたフレームに応じて課金されます。
クレジット制です。コンテンツの種類ごとに残高があり、完了しなかったチェックには課金されません。Basicプランは2か月無料で、テキスト10,000クレジット、画像10,000クレジット、動画300クレジットが含まれます。プランとすべての料金は、料金ページに掲載しています。
ダッシュボードでAPIキーを作成し、そのキーでREST APIを呼び出します。PlaygroundではすべてのリクエストのcURL、Python、Node.jsのコードを確認でき、そのほかの詳細はドキュメントで説明しています。
