Modération de contenu pour les plateformes qui n’ont pas droit à l’erreur.

Detectivision analyse en temps réel le texte, les images, la vidéo, l’audio et les diffusions en direct, avec des modèles que nous concevons et entraînons en interne.

Soutenu parBilgiyi Ticarileştirme Merkezi (BTM)Google for StartupsCloudflare for Startups

Texte, images, vidéo et audio.

Chaque requête renvoie les catégories signalées et le niveau de confiance des modèles. Pour le texte et les images, chaque catégorie évalue le contenu dans son ensemble : la réponse indique donc ce qui a été trouvé, pas où.

Insultes, discours haineux, contenu sexuel et automutilation dans les commentaires, les conversations et les avis, en 12 langues.

Hier, je travaillais sur la nouvelle campagne marketing quand John, cet idiot, est arrivé et s’est mis à me donner des conseils non sollicités.

insult · 0.94 · le texte entier
comment_48213.txtmode · detectinsult —hate —sexual —self_harm —analyse en cours…

Détecter

detect

Les catégories signalées et le niveau de confiance des modèles pour chacune.

Capturer

capture

Le mode par défaut. Il liste aussi ce que chaque catégorie a trouvé, avec la seconde et le rectangle pour les catégories qui indiquent où, comme celles de la vidéo.

Censurer

censor

Une copie où les détections sont masquées, pour les catégories qui indiquent où. Les catégories du texte et de l’image évaluent le contenu entier : pour elles, ce mode répond comme detect, au même prix.

Diffusions en direct.
Chaque image, en temps réel.

Indiquez le lien d’une diffusion ou envoyez des images depuis une caméra : chaque image que vous choisissez est analysée pendant la diffusion, et chaque moment signalé parvient à votre webhook avec son image.

DIRECTch-012:14:09
1 fps · detectconforme
DIRECTch-0247:52
1 fps · detectconforme
DIRECTch-0312:04
1 fps · detectconforme
DIRECTch-041:03:41
1 fps · detectconforme
Momentslive.moment → votre webhook
  • signaléch-09 · 31:38200 · 102 ms
  • signaléch-03 · 11:57200 · 65 ms
  • signaléch-09 · 31:29200 · 118 ms
  • signaléch-03 · 11:48200 · 81 ms
  • signaléch-09 · 31:20200 · 134 ms
  • signaléch-03 · 11:39200 · 97 ms
12 sessions en direct · 4 affichées · rtmp · srt · caméraimages analysées 18 402 · moments 25

Photos : Szabo Viktor, Higor Hanschen, Sven Kucinic, ELLA DON, Illia Horokhovsky / Unsplash

Chaque image

fps

Les images que vous choisissez, jusqu’à 30 par seconde, sont analysées selon vos catégories.

Moments

live.moment

Chaque moment signalé est conservé avec son image et envoyé à votre webhook pendant que la diffusion est encore en cours.

Toute diffusion

rtsp · rtmp · hls · srt

Le lien d’une caméra ou d’une diffusion, ou des images envoyées depuis un navigateur ou un appareil. Facturation à la minute.

Découvrir la modération des diffusions en direct →

Pas une surcouche de ChatGPT. Nos propres modèles.

Detectivision repose sur des modèles de NLP, de vision et d’audio que notre équipe R&D étudie, entraîne par apprentissage automatique et développe en interne.

Langage

NLP

Des modèles de texte qui repèrent les insultes, les discours haineux, les grossièretés et les données personnelles, en 12 langues.

Vision

CV

Des modèles d’image et de vidéo qui localisent la nudité, la violence, le tabac et l’alcool jusqu’à la zone concernée.

Audio

ASR

Des modèles de parole qui transcrivent et classent l’audio, avec des horodatages à la seconde.

Temps réel

RT

Un pipeline de streaming qui analyse les diffusions en direct image par image, pendant qu’elles sont à l’antenne.

  1. 01

    Envoyez un contenu ou une diffusion à l’API, ou faites un essai dans le Playground

  2. 02

    Les modèles l’analysent selon vos catégories et indiquent où se trouve chaque détection

  3. 03

    Votre équipe examine ce qui a été signalé, dans le tableau de bord ou dans vos propres outils

  4. 04

    Vous publiez, masquez ou remplacez le contenu par sa copie censurée, et vous enregistrez ce que vous avez fait

Intégrez en un après-midi.

Envoyez un contenu, choisissez un mode et recevez du JSON structuré. Créez une clé API dans le tableau de bord et effectuez votre premier appel en quelques minutes.

Lire le guide de démarrage rapide →
curl https://api.detectivision.ai/api/v1/moderation \
  -H "Api-Key: $DETECTIVISION_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"type": "text_moderation", "input": "that idiot came in again", "mode": "detect"}'
Réponse200 OK
{
  "type": "text_moderation",
  "mode": "detect",
  "status": "completed",
  "flagged": true,
  "flags": [{ "flag": "insult", "confidence": 0.94 }],
  "usage": { "charged": 2, "remaining": 9998 }
}

Payez ce que vous analysez.

  • Pro

    Ancien prix199 $99 $/ mois
    En promotion
    • 100 000 crédits texte
    • 100 000 crédits image
    • 2 000 crédits vidéo
    • 2 000 crédits audio
    • 1 000 crédits direct
    Parler à un expert
  • Enterprise

    Sur devis
    • Entraînement de modèles d’IA sur mesure pour l’image et la vidéo
    • Modèles sur mesure pour les diffusions en direct
    • Déploiement on-premise sur votre propre matériel
    • Tarif au volume défini avec vous, sans quota fixe
    • Support dédié
    Parler à un expert

Tous les tarifs, et ce qui est gratuit →

Vos questions, nos réponses.

Une autre question ? Écrivez-nous à support@detectivision.ai

Non. Detectivision fonctionne avec des modèles de NLP, de vision et d’audio que notre équipe R&D étudie, entraîne et développe en interne.

Dans le texte : insultes, discours haineux, racisme, sexisme, contenu sexuel, automutilation et propos sur la drogue, l’alcool, le tabac ou les jeux d’argent ; la formule Basic signale aussi les grossièretés. Dans les images : contenu sexuel, violence, symboles haineux et arnaques ; la catégorie scam est aussi signalée lorsque l’image contient des coordonnées, comme un numéro de téléphone écrit dessus. Dans la vidéo : nudité, objets sexuels, tabac, alcool et logos de marques, avec la seconde et le rectangle de chaque détection. Dans l’audio : grossièretés, insultes, discours haineux, contenu sexuel, automutilation et propos sur les mauvaises habitudes, avec les secondes de chaque détection. Pour les diffusions en direct, les catégories visuelles sont appliquées image par image et celles de la parole à mesure qu’elle arrive. Les catégories de votre compte sont listées par GET /api/v1/flags.

Anglais, espagnol, portugais, français, allemand, italien, turc, arabe, russe, hindi, chinois et japonais. Les textes dans d’autres langues sont aussi analysés, mais les résultats ne sont pas fiables.

Oui, pour la vidéo et les diffusions en direct : en mode censor, une vidéo revient sous la forme d’une copie où chaque détection est masquée, et chaque moment signalé d’une diffusion en direct reçoit une copie censurée, floutée, pixelisée ou recouverte d’un rectangle noir selon votre choix. Pour le texte et les images, chaque catégorie évalue le texte ou l’image dans son ensemble : la réponse indique quelles catégories ont été signalées et le niveau de confiance des modèles, pas où, donc aucune copie censurée n’est renvoyée, quel que soit le mode demandé. Masquez ou floutez le contenu signalé dans votre propre application.

Oui. Indiquez le lien d’une diffusion (RTSP, RTMP, HLS, HTTP ou SRT) ou envoyez des images depuis une caméra : chaque image que vous choisissez est analysée pendant la diffusion, et chaque moment signalé parvient à votre webhook avec son image. Une session est facturée selon les images analysées.

En crédits. Chaque type de contenu a son propre solde, et une analyse qui ne peut pas aboutir ne coûte rien. La formule Basic est gratuite pendant 2 mois, avec 10 000 crédits texte, 10 000 crédits image et 300 crédits vidéo. Les formules et tous les tarifs figurent sur la page des tarifs.

Créez une clé API dans le tableau de bord et appelez l’API REST avec cette clé. Le Playground affiche le code cURL, Python et Node.js de chaque requête, et la documentation couvre le reste.

Dites-nous ce que vous devez modérer.

Nous vous répondrons avec une démo et des détails.

support@detectivision.ai

Loading the security check…